Zoom sur l'arrivée de l'intelligence artificielle dans la finance

Jeune femme regarde vers le ciel dehors à la Défense devant des grandes immeubles

L'intelligence artificielle ou IA occupe une place de plus en plus importante dans divers domaines d'activité, en commençant par celui de la banque. Dans le secteur financier, cette technologie d'avenir est notamment utilisée pour faciliter et améliorer le travail des experts-comptables et autres chargés d'affaires. La révolution IA interroge toutefois sur fond de préoccupations quant au potentiel remplacement de l'humain dans la fonction finance.

Découvrez-en plus sur les ramifications de l'intelligence artificielle dans la finance et sur ses principaux acteurs.

Aperçu de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la finance

L'intelligence artificielle désigne tout système employé par une machine pour restituer ou imiter des comportements humains comme la planification ou le raisonnement. Appliquée au domaine de la finance, l'IA repose sur des algorithmes avancés d'analyse des données et d'automatisation des tâches administratives. Elle s'inscrit dans une perspective de réduction des coûts, d'aide à la prise de décision et de création de valeur stratégique.

Un rapport publié par l'entreprise américaine Workday, spécialiste en solutions cloud, révèle que 77 % des directions financières sondées ont désormais recours à l'intelligence artificielle pour accélérer leurs processus décisionnels. En France, ces dernières s'en remettent à l'IA pour améliorer leurs prévisions budgétaires, optimiser leur recrutement et rationaliser leurs achats.

Comment se matérialise la présence de l'intelligence artificielle dans la finance ?

Ces dernières années, l'IA s'est imposée dans le domaine de la finance à la faveur d'avancées technologiques considérables en matière de machine learning.

Les exemples d'application de l'intelligence artificielle se multiplient au cœur des salles de marché, des places financières et des établissements bancaires. Sa mise en place au sein des banques vise à faciliter les différentes activités en lien avec la gestion des comptes des clients. Grâce à l'IA, l'analyse et le traitement des données sont plus rapides. En dressant le profil d'un client et en analysant ses habitudes, elle peut prédire ses besoins et lui offrir des services et produits bancaires adaptés.

L'IA s'acquitte également de tâches bancaires chronophages. Un assistant personnel alimenté par l'IA est capable de répondre à des questions simples, ce qui laisse le temps aux conseillers clientèle particuliers ou professionnels de se concentrer sur leurs missions de suivi et de prospection. Parallèlement, l'intelligence artificielle est utilisée pour atténuer les risques qui pèsent sur les institutions bancaires et financières. À l'aide d'algorithmes, les credit risk managers peuvent anticiper de manière plus précise les risques liés aux demandes de prêt de potentiels emprunteurs. L'IA fournit aussi aux analystes quantitatifs et aux directeurs administratifs et financiers (DAF) des modélisations prédictives les renseignant sur les tendances des marchés et les opportunités d'investissement qui en découlent.

Quels métiers de la finance sont concernés par l'intelligence artificielle ?

De nombreux professionnels gravitent autour de l'intelligence artificielle dans la finance, à commencer par les cadres opérationnels qui en supervisent l'utilisation. Ces derniers font appel à des développeurs pour concevoir des solutions IA et les déployer sous l'autorité des directeurs des systèmes d'information de leur structure.

Ils s'appuient également sur l'expertise d'équipes juridiques appelées à garantir la conformité réglementaire des applications IA dans un souci de responsabilité et de transparence des opérations financières.

Missionnés par un cabinet externe ou embauchés en interne, les auditeurs sont chargés d'estimer l'efficacité des systèmes mis en œuvre et d'identifier les risques qui s'y rattachent sur le plan de l'éthique ou de l'exactitude des données.

Quant aux chargés de clientèle et aux conseillers financiers, ils utilisent les technologies IA pour affiner leur approche personnalisée en clientèle.

D'autres professions redessinent le paysage financier à mesure que l'intelligence artificielle s'y démocratise, à l'instar du data scientist. Bien qu'avancés, les robots n'ont toutefois pas vocation à supplanter leurs homologues humains en raison de leurs limites structurelles, qui rejoignent celles de leurs programmeurs.

Mastère Big Data et Data Science en finance

  • Entrée : Bac +3
  • Rentrée : octobre
  • Alternance : possible
  • Diplôme obtenu : titre d’Expert(e) en Ingénierie financière de niveau 7, reconnu par l’Etat et enregistré au RNCP
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Formation

Avantages et inconvénients de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la finance

Impacts IA | ESG Finance

Si l'IA présente de nombreux avantages en termes de gestion des risques, de détection des fraudes ou encore d'étude prédictive des comportements clients, cet outil n'est pas près de surpasser ses utilisateurs. Analyser et comprendre rapidement des données ne suffit pas à remplacer les interactions humaines qui forment le socle des métiers de la finance et de la banque. Établir une relation de confiance avec un client relève d'une singularité humaine qu'il est impossible de programmer en informatique.

L'ESG Finance propose un bachelor en finance et un mastère en Big Data et data science en finance. Les étudiants sont préparés à la fois à utiliser les outils technologiques et à comprendre et à conseiller au mieux leurs clients et leurs employeurs. Des modules pratiques et théoriques leur permettent d'acquérir les compétences nécessaires à l'élaboration de solutions de gestion financière et au pilotage d'audits de performance. Au fil de stages et d'alternance en entreprise, les diplômés développent également les capacités de communication et de négociation indispensables à une carrière réussie dans la finance.

Malgré les bienfaits des nouvelles technologies et de l'IA, les futurs travailleurs sont à l'abri d'une prise de contrôle totale des services financiers et bancaires par l'intelligence artificielle. La dimension humaine demeure au cœur du monde de la finance, où l'IA s'affirme comme un outil de performance au service des utilisateurs et des usagers. À l'issue d'une formation supérieure à l'ESG Finance, les jeunes diplômés recevront un salaire correspondant à leur savoir-faire opérationnel et leurs expériences.

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