Rentrée

Octobre

Niveau d'admission

Bac+3

Diplôme

Diplôme d'école

Alternance

Possible

Introduction

La finance, comme tous les autres domaines de l’entreprise, a beaucoup à gagner avec le Big Data : amélioration de l’efficacité de certaines activités comme la gestion du cash, les budgets et les prévisions ; identification d’améliorations possibles, d’investissements à faire ou de risques potentiels ; support aux équipes commerciales… Le volume considérable de données que stockent les entreprises, notamment la banque et l’assurance, leur permet d’optimiser et de prévoir. Mais le métier de Data Scientist en finance est encore récent. Les établissements financiers peinent à en recruter. C’est un métier en tension : la demande des entreprises est supérieure à l’offre disponible de profils adéquats. C’est pourquoi nous avons créé ce mastère Big Data et Data Science en Finance. Grâce à lui, vous allez être convoité des recruteurs ! Car vous aurez un double profil : expert en finance et en Big Data.

Parcours d'études

Objectifs

Ce mastère vous propose deux options :
- une option certifiante si vous voulez obtenir le titre d’Expert en ingénierie financière de niveau 7*.
- une option renforcée en Big Data pour compléter les modules du tronc commun.

L’option certifiante vous permet d’acquérir toutes les compétences liées à la certification :
• piloter le système de reporting et d’analyse des risques financiers de l’entreprise ;
• construire des mécanismes de financement à court et moyen terme de l’ensemble des activités de l’organisation ;
• réaliser l’évaluation financière d’un projet d’investissement à long terme pour l’organisation ;
• assurer la gestion de portefeuilles d’actifs financiers ;
• élaborer une stratégie de financement à long terme d’une organisation.

Dans tous les cas, vous développez les compétences en Big Data dans la finance qu’attendent les établissements financiers et les directions financières des entreprises.

*Titre d’ "Expert(e) en Ingénierie Financière" d'ESGCV-ESGF, NSF 313p - niveau 7 enregistré au RNCP par décision de France Compétences en date du 02/03/2020.

Prérequis

En formation initiale :
Pour une entrée en 1e année de mastère :
o Être titulaire d’un titre ou diplôme de niveau 5 ou avoir validé une 3ème année d’enseignement (180 ECTS) en finance, par exemple une licence pro assurance, banque, finance ; ou une licence économie et gestion.
Si à l’étude de votre parcours, il s’avère que vous n’avez pas les connaissances nécessaires pour intégrer directement le mastère, nous pourrons vous proposer soit une mise à niveau prélable, soit l’année passerelle de réorientation.

Pour une entrée en 2e année de mastère :

• Avoir effectué et validé une 4ème année d’enseignement supérieure (240 ECTS) dans le domaine de la finance, par exemple une 1e année de master finance en IAE, en faculté d’économie et de gestion, en école de commerce ou en école de management, en institut de gestion, ou encore en UFR de droit, économie et gestion.

En formation professionnelle :
• Etre titulaire d’un titre ou diplôme de niveau 6 et justifier de 3 ans d’expérience professionnelle en finance
ou être titulaire d’un titre ou diplôme de niveau 5 et justifier de 7 ans d’expérience professionnelle dans le domaine ;

Programme

4e année

Alternance ou stage de 4 mois

Environnement financier

  • Institutions financières et marchés boursiers
  • Finance d’entreprise
  • Produits dérivés
  • Gestion d’actifs

Mathématiques et statistiques

  • Statistiques et probabilités
  • Econométrie
  • Mathématiques pour la Data Science
  • Séries temporelles

Base de données

  • Base de données MySQL
  • Bloomberg

Programmation

  • Applications financières sous Excel VBA
  • Introduction à Python
  • Introduction à SAS
  • Introduction au C++

Les acquis de chaque module sont évalués à travers des études de cas et des cas pratiques. La formation se déroule en 532 heures. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, de travaux de groupe, d’e-learning et d’événements liés à la formation tels que les conférences.

5e année

Alternance ou stage de 6 mois

Piloter le système de reporting et d'analyse des risques financiers de l'entreprise

  • Risk Management et Cartographie des risques

Construire des mécanismes de financement à court et moyen terme des activités de l’organisation

  • Gestion de trésorerie
  • Politiques de financement

Gérer un portefeuille d’actifs financiers

  • Gestion de portefeuille
  • Initiation à Bloomberg
  • Simulations boursières (jeu boursier)
  • Calcul stochastique en finance
  • Produits structurés

Établir la stratégie de financement à long terme d’une organisation

  • Gestion obligataire
  • Certification AMF

Maîtriser les fondamentaux du Big Data

  • Introduction au Big Data
  • Machine learning
  • Technologie Big Data

Exploiter la Data Science

  • Credit Scoring avec SAS
  • Analyse de données avec R

Option certifiante*

  • Conception de tableaux de bord et d’outils de traitement automatique des données financières (VBA)
  • Consolidation des comptes et normes IFRS
  • Contrôle de gestion et management de la performance
  • Communication financière
  • Audit comptable et due diligence
  • Évaluation financière d’un projet d’investissement à long terme pour l’organisation :
    - Fusions et acquisitions 
    - Ingénierie financière : principes de base et techniques avancées
  • Techniques de négociation et montage de dossier de financement

Option Big Data renforcé

  • Mathématiques
  • Marché de l'assurance
  • Blockchain et services financiers
  • Pricing de produits financiers en C++

* Titre d’ "Expert(e) en Ingénierie Financière" d'ESGCV-ESGF, NSF 313p - niveau 7 enregistré au RNCP par décision de France Compétences en date du 02/03/2020.

Nos formations ayant pour objectif votre professionnalisation, ce sont vos compétences que nous évaluons plutôt que vos connaissances. Nous le faisons à travers :
- un jeu boursier en équipe, en utilisant la salle de marché Bloomberg de l’école.
- un challenge d’entreprise, toujours en équipe.
- des cas pratiques à la fin de chaque module d’enseignement
- un mémoire professionnel sous la supervision d’un intervenant professionnel. Ce mémoire vous amènera à rencontrer plusieurs professionnels de la finance.

La formation se déroule en 546 heures. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, de travaux de groupe, d’e-learning et d’événements liés à la formation tels que les conférences.

Si vous n'obtenez pas le titre RNCP, sachez toutefois que si vous avez validé l'ensemble des compétences relatives à un bloc, ce bloc de compétences vous est acquis .

Débouchés

Vos compétences en Big Data seront utiles dans un certain nombre de fonctions « traditionnelles » qu’occupent nos diplômés experts en ingénierie financière :

  • Directeur financier,
  • Directeur/trice administratif et financier
  • Analyste financier,
  • Analyste de risque,
  • Trésorier
  • Consultant financier,
  • Ingénieur financier
  • Gestionnaire d’actif
  • Credit manager,
  • Chargé de surveillance des risques
  • Asset Manager

Mais la finance, et particulièrement l’assurance et la banque, est en forte recherche de diplômés en Big Data, pour des fonctions plus exclusivement liées à l’exploitation de la donnée. Ce sont des profils très convoités, pour des métiers dits en tension, pour lesquels un titre RNCP n’est pas forcément nécessaire :

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Chief data officer
  • Business Intelligence Manager
  • Data Miner
  • Master Data Manager
  • Data Protection Officer

LE BIG DATA, L’AVENIR DE LA FINANCE ?
Un flux de données toujours plus important, associé à une augmentation de la capacité de stockage, bouleversent les activités et stratégies des entreprises. En finance ce phénomène oblige les entreprises à recruter des salariés aux profils spécialisés en analyse de données, data scientist. En moyenne, le taux de croissance du big data dans les entreprises s’élève à 36% par an confortant l’idée que la transformation numérique est une composante majeure sur le marché.
Source : CXP Group Company - Cabinet de conseil et analyse en solutions logicielles pour l’entreprise et ses métiers).

Admission

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Sessions Admission Formation
Octobre 2020 Bac+3 Big Data, Data Science en finance
Octobre 2020 Bac+4/5 Big Data, Data Science en finance
BROCHURE ET DOSSIER D’INSCRIPTION
DE LA FORMATION Mastère big data et data science en finance

L'ESG Finance traite les données recueillies afin de gérer vos demandes d’information et vous accompagner dans votre orientation. Nous vous informons que l'ESG Finance utilise vos données à des fins marketing pour personnaliser et adapter ses offres de services à vos besoins et établir des statistiques et des modèles de profils marketings. Vos données seront conservées pour une durée de 3 ans ; pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, veuillez consulter la politique de protection des données de l’école ou envoyer un mail à l’adresse : dpo@esgf.com