Data analyst en finance : focus métier 

Le data analyst en finance résout les problèmes spécifiques des équipes métiers. En tant que chef de projet, il recueille les besoins internes, rédige le cahier des charges et coordonne les phases du projet. Il se charge de la collecte et de l'hébergement des données dans un data lake, un entrepôt de données volumineux et centralisé.

Ce professionnel inventorie et qualifie les données internes, et intègre des données externes pour les comparer (open source ou bases achetées). Il assure le stockage sécurisé des données en conformité avec les normes juridiques. Le data analyst traduit les besoins métiers en algorithmes ou modèles mathématiques. Il développe des modèles statistiques et des algorithmes financiers, et utilise des outils de Big Data comme le machine learning, l'intelligence artificielle, le text mining et le vidéo mining.

Pour présenter ses résultats, il utilise l'infographie et la data visualisation, et il est aussi chargé de faciliter la compréhension et l'adoption des nouveaux outils par les équipes.

Véritable expert technologique, le data analyst maintient une veille sur les nouvelles techniques et outils du Big Data. Cette mise à jour constante lui permet de proposer des améliorations et de jouer un rôle de pédagogue pour les équipes non spécialistes.

Technicien en science de la donnée, le data analyst en finance maîtrise les techniques analytiques (algorithmes, statistiques, machine learning, modèles prédictifs, etc.), ainsi que les outils, les logiciels de data science et les langages de programmation. Il possède idéalement une bonne connaissance des métiers de la finance, de la banque et de l'assurance. Il connaît les réglementations en vigueur dans ces métiers et celles relatives à l'utilisation des données.

Le data analyst en finance aime les chiffres. À la fois rigoureux et créatif, il est aussi pédagogue et à l'écoute de ses clients et collaborateurs.

Il a la capacité de travailler en mode projet et maîtrise l'anglais technique.

Ce diplôme proposé par l'ESG Finance est idéal pour envisager une carrière de data analyst en finance. Il vise à développer des compétences comme l'élaboration de solutions économiques, la gestion de portefeuilles financiers, la supervision des opérations et risques de marché, etc.

Accessible avec un niveau bac +3, la formation peut être suivie en alternance. Les potentiels étudiants peuvent candidater en dehors de la plateforme Mon Master.

Vous souhaitez intégrer l'ESG Finance ? L'école organise plusieurs portes ouvertes dans l'année : venez rencontrer l'équipe pédagogique.